以往，不管是企业还是行政部门，都未将数据做为一种资产对待。但是，随着互联网的发展，数字经济已经到来。大量的数据资料，充斥着企业经营及政府管理过程中，如何保护数据资产，成为新经济发展下不可回避的一环。将数据资产视同知识产权，创造出数据知识产权的概念，是保护数据资产的一项创举。
数据知识产权的概念是将数据也视同为一种知识产权，是一种智力资产。2022年12月，国家知识产权局确定北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等8个地方作为开展数据知识产权工作的试点地方。
新一轮科技革命与产业变革使得数据的存储、分析与互联等能力呈现出指数级增长，改变着社会和商业的方方面面，引发了一系列复杂的问题与挑战，在这个互联互通的世界里，面对汹涌而至的数据浪潮，理解数据的本质与流动的规律，优化其价值与效益，为正在生成的数据生态系统设计出合适的监管矩阵，尤为重要且已迫在眉睫。数据知识产权显然是数据监管矩阵中的一个重要子集。作为一种无形资产，数据凸显了知识产权在全球经济中日益重要的作用。
2017年12月，欧洲专利局联合德国商报研究所发布的《专利与第四次工业革命——数字化转型背后的发明》报告指出，欧洲、美国和日本是第四次科技革命的领dao者，中国和韩国是迅速的追赶者。2020年3月欧洲专利局发布的《2019专利指数（Patent Index 2019）》也表明，2019年中、美、欧三方几乎均分了第四次科技革命前沿技术之一——数字通讯技术的专利申请。德国马普创新与竞争研究所的专家在一份有关人工智能的智库报告中更是强调，数据是发展人工智能、尤其是深度学习方面的基础，但在数据量上，德国是难以与中国和美国竞争的，而只能在机器数据、数据质量和发展“数据依赖弱”的人工智能技术方面发挥优势，并特别呼吁德国要学习中国、法国和日本将人工智能作为未来关键技术的战略。
确认了数据知识产权，接下来就面临着使用。使用过程中，数据知识产权价值的确定，成为重要因素。数据知识产权评估方法是怎样的呢？理论上来讲，数据知识产权评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。
成本法是根据形成数据知识产权的成本进行评估。尽管无形资产的成本和价值先天具有弱对应性且其成本具有不完整性，但一些数据知识产权应用成本法评估其价值存在一定合理性。
收益法是通过预计数据知识产权带来的收益估计其价值。这种方法在实际中比较容易操作。该方法是目前对数据知识产权评估比较容易接受的一种方法。虽然目前使用数据知识产权直接取得收益的情况比较少，但根据数据交易中心提供的交易数据，还是能够对部分企业数据资产的收益进行了解。
市场法是根据相同或者相似的数据知识产权的近期或者往期成交价格，通过对比分析，评估数据知识产权价值的方法。根据数据知识产权价值的影响因素，可以利用市场法对不同属性的数据知识产权的价值进行对比和分析调整，反映出被评估数据知识产权的价值。
资产评估人员执行数据知识产权评估业务时，不论选择哪种评估方法进行评估，都应当保证评估目的与评估所依据的各种假设、前提条件，所使用的各种参数，在性质和逻辑上的一致。尤其是在运用多种评估方法评估同一评估对象时，更要保证每种评估方法运用中所依据的各种假设、前提条件，数据参数的可比性，以便能够使运用不同评估方法所得到的测算结果具有可比性和相互可验证性。
数据知识产权评估机构—北京中鹏衡资产评估有限公司，专注于无形资产评估，在数据知识产权评估领域有独到见解。本公司对于无形资产有深入研究，随着人工智能、大数据的发展，现开发出数据知识产权评估模型，为具备数据知识产权优势的企业事业单位提供优质的资产评估服务。